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Amazon OpenSearch 인덱스 생성 방법, 노드 관리 방법, 클러스터 최적화 방법 Amazon OpenSearch 인덱스 생성 방법인덱스는 데이터를 저장하고 검색하는 기본 단위입니다. OpenSearch는 대량의 데이터를 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 설계되었으며, 인덱스는 이를 효과적으로 관리하기 위한 핵심 요소입니다. OpenSearch에서 데이터를 효과적으로 검색하고 관리하려면 올바른 인덱스 생성이 필수적입니다. 인덱스는 문서를 저장하고 검색하는 핵심 단위이므로, 적절한 설정이 필요합니다.인덱스 생성 기본 과정Amazon OpenSearch에서 인덱스를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.OpenSearch Dashboard 접속AWS 콘솔에서 OpenSearch Service로 이동원하는 도메인을 선택 후 "인덱스 관리(Index Management)"로 이동인덱스 매핑 및 설.. 2025. 3. 13.
Amazon OpenSearch 서비스 개념, 사용 방법, Elasticsearch 차이점 Amazon OpenSearch 서비스 개념Amazon OpenSearch Service(AOS)는 AWS에서 제공하는 완전관리형 검색 및 분석 서비스입니다. 대규모 데이터 검색, 로그 분석, 보안 모니터링, 애플리케이션 성능 분석 등 다양한 활용이 가능하며, Elasticsearch의 오픈소스 버전을 기반으로 하지만 AWS에서 추가적인 관리 기능과 보안 기능을 제공합니다.  또한 Amazon OpenSearch Service는 AWS에서 제공하는 확장성 높은 검색 및 분석 솔루션으로, 데이터 검색 및 로그 분석을 최적화할 수 있도록 설계되었습니다. Amazon OpenSearch 서비스의 특징완전 관리형 서비스: 인프라 관리 없이 손쉽게 검색 및 분석 클러스터 운영 가능자동 확장 및 고가용성 지원: 다.. 2025. 3. 13.
AWS Lake Formation 개념, 구성 요소 및 동작 방식, AWS Glue 비교 AWS Lake Formation 개념AWS Lake Formation은 데이터 레이크를 손쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 데이터 수집, 저장, 보안, 거버넌스까지 통합적으로 관리할 수 있으며, AWS Glue와 연계하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.AWS Lake Formation은 AWS에서 데이터 레이크를 손쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 관리형 서비스입니다. 기존 데이터 레이크 구축에는 데이터 수집, 변환, 권한 관리, 보안 설정 등 다양한 과정이 필요했지만, AWS Lake Formation을 사용하면 이러한 작업을 자동화할 수 있습니다.주요 특징빠른 데이터 레이크 구축: 데이터 소스를 자동으로 통합하고 변환하여 데이터 레이크를 구성보안 및 권한 관리: 중앙에서.. 2025. 3. 12.
Amazon QuickSight 개념, 핵심 구성요소, 사용 사례 Amazon QuickSight 개념Amazon QuickSight는 기업이 데이터를 보다 쉽고 빠르게 분석하고 시각적으로 표현할 수 있도록 도와주는 클라우드 네이티브 BI(Business Intelligence) 서비스입니다. 다양한 데이터 소스와 연결하여 차트, 그래프, 대시보드 등을 생성하고, 머신러닝 기반 분석을 통해 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다. Amazon QuickSight의 주요 특징완전 관리형 BI 서비스: 인프라 관리 없이 데이터 분석 및 시각화 가능AI 기반 분석(ML Insights): 머신러닝을 활용한 데이터 이상 탐지 및 예측 분석서버리스 아키텍처: 확장성이 뛰어나며, 사용량 기반 과금다양한 데이터 소스 지원: AWS 및 온프레미스 데이터베이스, API, 파일 업로드 가능인.. 2025. 3. 12.
Amazon Security Lake 란,구성요소, 사용 사례 Amazon Security Lake는 AWS 환경에서 발생하는 다양한 보안 데이터를 중앙에서 관리하고 분석할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 보안 로그 및 이벤트 데이터를 표준화하여 SIEM(Security Information and Event Management) 및 데이터 분석 도구와 쉽게 통합할 수 있습니다. Amazon Security Lake 란Amazon Security Lake는 AWS 및 온프레미스 환경에서 보안 데이터를 통합하여 저장, 관리, 분석할 수 있는 서비스입니다. AWS 및 서드파티 보안 솔루션에서 생성된 데이터를 자동으로 수집하고, 이를 Open Cybersecurity Schema Framework(OCSF) 표준으로 변환하여 분석할 수 있도록 지원합니다. Amazon .. 2025. 3. 12.
AWS KMS 개념, 구조 및 원리, 활용 사례 AWS KMS 개념AWS KMS는 중앙 집중화된 키 관리 시스템으로, 봉투암호화를 통해 데이터를 보호하기 위해 암호화 키를 생성하고 관리하는 역할을 합니다. AWS KMS를 사용하면 AWS 서비스 및 애플리케이션에서 암호화된 데이터를 안전하게 보호할 수 있으며, 키에 대한 접근 제어 및 사용 로그를 AWS CloudTrail과 연동하여 감사할 수 있습니다. AWS KMS의 주요 기능암호화 키(CMK) 생성 및 관리데이터 암호화 및 복호화AWS 서비스와 자동 통합 (S3, RDS, EBS, DynamoDB 등)세분화된 IAM 정책 기반 접근 제어AWS CloudTrail과 연동하여 키 사용 감사 가능BYOK(Bring Your Own Key) 기능을 통해 자체 키 가져오기 가능HSM 기반 보안 (FIPS .. 2025. 3. 12.

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